tableau占比分析,tableau分类计算占比

从0到1搭建日常经营分析看板(含Tableau案例)

1、案例数据说明 案例数据源于Tableau自带超市数据的《订单表》，为使经营分析更全面，将超市数据当做是线上超市，增加《目标表》、《用户表》和《流量表》，形成如图表关系。 规划看板结构和内容 看板从总体到细分包括六部分。

2、DataEase：开源的可视化工具，易用且功能全面，适用于业务优化和趋势洞察。实战与案例实践是检验真理的唯一标准，看看这些成功案例：网易有数凭借Superset和ECharts等技术，实现了高性能的可视化；Dropbox利用Tableau Public创建了内部和合作伙伴的信息共享系统。最后，我们不能忽视前端在数据可视化中的关键作用。

3、一是直接从企业数据库调取，需要SQL技能去完成数据提取等的数据库管理工作。二是获取公开数据，政府、企业、统计局等机构有。三是通过Python编写网页爬虫。数据预处理 对残缺、重复等异常数据进行清洗。

4、我们首先明确一个大的方向，知道自己以后要做什么。因为我是统计学专业，所以我会选择从事数据分析行业，那么 用Python做数据分析成了一个最佳选择 。要想使用Python做数据分析，首先就应该知道“ 数据分析的流程是怎样的？ ”我这次特地总结了一张 思维导图 给大家，点击放大看更清楚哦。

5、第一方面是数学基础，第二方面是统计学基础，第三方面是计算机基础。要想在数据分析的道路上走得更远，一定要注重数学和统计学的学习。数据分析说到底就是寻找数据背后的规律，而寻找规律就需要具备算法的设计能力，所以数学和统计学对于数据分析是非常重要的。

大数据可视化工具哪个做出来最漂亮

ChartBlocks 无需编码的ChartBlocks是一个易于使用的在线工具。它可以轻松地从电子表格、数据库中构建可视化图表，整个过程可以在图表向导的指导下完成，只要跟随步骤执行便可。Chart.js Chart.js支持饼图、线性图和雷达图等多种图表类型，只有11KB大小的它快速且易于使用。

EXCEL：就能做可视化分析啊，可以直接在数据编辑页面插入想要的图表效果，然后也可以编辑汇报的文字，但EXCEL做出来的图表效果可能会稍微差点，没有那么酷炫，而且图表操作比较多。

PPT 由于PPT经常用于汇报工作，因此其可视化功能是实至名归的，其图表制作效果并不输于专业的设计软件，如PS以及AI等。3）PS&AI 设计师两大杀器，借助这两个工具可以做出叹为观止的视觉效果，然而需要精雕细琢。4）Echarts 开源且强大的数据可视化工具，但是需要编辑JS代码才能实现精致的数据图表。

图表秀 内容介绍： 图表秀是图表秀团队打造的数据可视化领域深度服务的垂直网站，主要包括在线图表制作工具和资源商城，旨在为网络个人用户提供免费的在线图表制作、展现与分享服务，用户可以快速制作做各种传统图表和高级可视化图表、动态演示和便捷分享数据可视化分析报告。

一款免费的新型大数据可视化分析工具，操作简单，支持多种数据源，上卷下钻，数据预测，聚类分析，相关性分析，数据联想，决策树，地图，组合图等功能。 Charting Fonts是将符号字体与字体整合（把符号变成字体），创建出漂亮的矢量化图标。

Excel Excel虽然是入门级的数据分析工具，但作为微软杀器之一，自然有很多亮眼的功能，譬如其中内嵌的可视化功能。在Excel中有很多不错的可视化效果，包括迷你图，瀑布图，旭日图，散点图等。可以说，Excel是可视化最为便捷的工具之一。

通过Excel(VBA)+Tableau对亚马逊商品评论数据进行分析

1、数据清洗 选择子集 根据我们提出的问题以及对各个字段的理解，我们可以把一些用不到的字段先除去起来，如asin， brand， categories， keys等。然后把留下需要分析的字段作为我们分析的数据子集，这样便于我们之后做分析。

2、在应对万以内的数据的时候，Excel对于一般的分析没有问题，一旦数据量大，就会力不从心，数据库就能够很好地解决这个问题。而且大多数的企业，都会以SQL的形式来存储数据，如果你是一个分析师，也需要懂得SQL的操作，能够查询、提取数据。

3、指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。

波士顿矩阵图模板怎么做-如何使用Tableau制作波士顿矩阵分析图(BCG)

1、使用Tableau制作波士顿矩阵分析图的步骤如下： 准备包含市场占有率和市场增长率的 data source。 在Tableau中，使用这两个指标创建一个三维气泡图。 调整坐标轴，确保图表能够清晰展示波士顿矩阵的四个象限。 为了增加视觉效果，可以添加图例、颜色编码和数据标签。

2、利用气泡图来进行波士顿矩阵分析用户画像，这里增加两个辅助线——a：平均金额=500元，b：就餐次数=5次。

3、波士顿矩阵认为一般决定产品结构的基本因素有二个：即 市场引力 与 企业实力 。市场引力包括企业销售量（额）增长率、目标市场容量、竞争对手强弱及利润高低等。其中最主要的是反映市场引力的综合指标——销售增长率，这是决定企业产品结构是否合理的外在因素。

4、波士顿矩阵图又称为四象限图，是一种规划企业产品组合的一种方法，这个图形主要是针对两个维度的数据然后根据特定的分割线（如均值等）将数据划分为4类，让人一目了然。

tableau象限分析-波士顿矩阵图

1、波士顿矩阵图又称为四象限图，是一种规划企业产品组合的一种方法，这个图形主要是针对两个维度的数据然后根据特定的分割线（如均值等）将数据划分为4类，让人一目了然。

2、使用Tableau制作波士顿矩阵分析图的步骤如下： 准备包含市场占有率和市场增长率的 data source。 在Tableau中，使用这两个指标创建一个三维气泡图。 调整坐标轴，确保图表能够清晰展示波士顿矩阵的四个象限。 为了增加视觉效果，可以添加图例、颜色编码和数据标签。

3、利用气泡图来进行波士顿矩阵分析用户画像，这里增加两个辅助线——a：平均金额=500元，b：就餐次数=5次。

4、波士顿矩阵（BCG Matrix） 又称市场增长率—相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结构管理法等。 波士顿矩阵是由美国大型商业咨询公司——波士顿咨询集团（Boston Consulting Group）首创的一种规划企业产品组合的方法。

5、此时数据分析以指标聚类的形式落地，如帕累托分析、象限分析、波士顿矩阵等。1）单指标聚类——帕累托分析商品的帕累托分析是二八法则的升级应用，找到贡献最多、而数量少的那部分商品作为核心利润品，而其余商品如《长尾理论》那样满足细分人群需要。